I projektet som ligger till grund för denna rapport har vi undersökt hur framgångsrikt en dator som använder sig av Q-learning kan lära sig spela brädspelet Alquerque. Datorn har tränats och spelats mot en girig AI samt en helt randomiserad spelare. Olika parametrar på Q-learner agenten har testats samt modifieringar så som införandet av ”eligibility-trace”. Vissa inställningar har visat sig var väldigt framgångsrika mot den giriga AI medan försök mot den randomiserade spelaren har stått sig resultatlösa.