Att lära sig betydelsen av ord är en väldigt komplicerad uppgift med många problem som behöver lösas. I denna studie utvecklades en algorithm som parar ihop ord med betydelser med avseende på de tre problemen: att kunna hantera meningar (inte bara enstaka ord), att kunna välja ut den rätta händelsen i ett sammanhang samt att kunna lära sig ord utan att tidigare ha kännedom om några ord. Målet med studien var att implementera en algoritm som skulle kunna replikera resultaten i en tidigare rapport på ämnet. De erhållna resultaten fastställde de i ett tidigare arbete, samma andel av betydelser av ord (100%) lärdes in under samma förhållanden. För att ytterligare utveckla algoritmen måste två ytterligare problem lösas: ord som stavas likadant men har olika betydelser och sammanhang där händelserna inte beskriver vad som sades i sammanhanget. Detta skulle göra algoritmen mer användbar i tillämpningar inom ämnet.