bild
Skolan för
elektroteknik
och datavetenskap

Språkteknologi

Språkinlärning: maskinell

Jonas Sjöbergh

Kortfattat innehåll

Vad är maskininlärning, olika maskininlärningsmetoder, exempel på tillämpningar inom språkteknologiområdet

Litteratur

  • Kursboken kapitel 8 tar upp taggning med hjälp av maskininlärningsmetoder.
  • På sid 636 och framåt beskrivs maskininlärning för word sense disambiguation ...
  • ... och på sid 118 för taligenkänning.

Innehåll

  • Vad är maskininlärning?
  • Supervised - unsupervised
  • Träningsdata - optimeringsdata - testdata
  • Överinlärning
  • Ensembler, bagging, boosting
  • Metoder: Beslutsträd, Neurala nät, Markovmodeller m.fl.
  • Tillämpningar: Parsning, keyword extraction, m.m.
Copyright © Sidansvarig: Jonas Sjöbergh <jsh@nada.kth.se>
Uppdaterad 2006-05-15