bild
Skolan för
elektroteknik
och datavetenskap

Språkteknologi

Språkinlärning: maskinell

Magnus Rosell

Kortfattat innehåll

Vad är maskininlärning, olika maskininlärningsmetoder, exempel på tillämpningar inom språkteknologiområdet

Litteratur

  • Föreläsningsbilder, Magnus Rosell
  • Nya kursboken Jurafsky & Martin:
    • 5.6 TBL Tagging
    • 5.5 HMM Tagging
    • 20 ML for WSD
    • 22 ML for Information Extraction
    • (9 Automatic Speech Recognition)
  • Gamla kursboken:
    • Kursboken kapitel 8 tar upp taggning med hjälp av maskininlärningsmetoder.
    • På sid 636 och framåt beskrivs maskininlärning för word sense disambiguation ...
    • ... och på sid 118 för taligenkänning.

Innehåll

  • Vad är maskininlärning?
  • Supervised - unsupervised
  • Träningsdata - optimeringsdata - testdata
  • Överinlärning
  • Ensembler, bagging, boosting
  • Metoder: Beslutsträd, Neurala nät, Markovmodeller m.fl.
  • Tillämpningar: Parsning, keyword extraction, m.m.
Copyright © Sidansvarig: Magnus Rosell <rosell@csc.kth.se>
Uppdaterad 2009-09-25