Språkteknologi

Maskininlärning i språkteknologiska applikationer

Johan Boye

Kortfattat innehåll

Vad är maskininlärning, olika maskininlärningsmetoder, exempel på tillämpningar inom språkteknologiområdet

Föreläsningsbilder

Läsanvisningar i Jurafsky & Martin (nya upplagan)

• 5.6 TBL Tagging
• 5.5 HMM Tagging
• 20 ML for WSD
• 22 ML for Information Extraction
• (9 Automatic Speech Recognition)

Innehåll

• Vad är maskininlärning?
• Supervised - unsupervised
• Träningsdata - optimeringsdata - testdata
• Överinlärning
• Ensembler, bagging, boosting
• Metoder: Beslutsträd, Neurala nät, Markovmodeller m.fl.
• Tillämpningar: Parsning, keyword extraction, m.m.