KTH / CSC / Utbildning / Program / Scientific computing

KTH Campus

Magisterprogram i Beräkningsteknik

Vid KTH ges flera engelskspråkiga magisterprogram, varav Nada ansvarar för det i beräkningsteknik (scientific computing). Magisterprogrammet omfattar två år, där de tre första terminerna (90 poäng) består av kurser och den fjärde terminen utgörs av ett examensarbete (30 poäng). Den examen som ges efter godkända avslutade studier är "Teknologie Magisterexamen", vilket översätts till "Master of Science in Scientific Computing". Utbildningen ges varje år med start i augusti.

Programmet är öppet för studerande från hela världen och undervisningen ges på engelska.

Dubbel magisterexamen

Det finns möjlighet att få dubbel magisterexamen, från både KTH (Scientific Programming) och Erlangen Universitet i Tyskland (Computational Science and Engineering), genom att studera ett år på vardera institution, dubbel magisterexamen.
Om du är intresserad, kontakta gärna programansvarige, edsberg@csc.kth.se.
Under läsåret 2008-2009 hålls följande gemensam kurs vid KTH veckan 2/3-6/3, Efficient Multigrid Methods in Computer Vision and Medical Image Processing.
Denna kurs är en av flera gemensamma kurser inom dubbel magisterexamensprogrammet.

Förkunskaper

För att bli antagen till programmet krävs att man har minst 120 p i det svenska universitetssystemet med goda kunskaper i matematik, numerisk analys och datalogi. Som utländsk studerande ska man ha examen motsvarande B.Sc. eller B.Eng.

Beräkningsteknik, ett ämne att räkna med i framtiden

Med beräkningsteknik (Scientific Computing) menar vi det vetenskapliga område som täcker utveckling, analys och, till en del, tillämpning av metoder för tekniska datorberäkningar. Det innefattar området numerisk analys, dvs. utveckling och analys av numeriska algoritmer, men också närliggande områden som tex. visualisering, implementering av numeriska metoder på moderna datorarkitekturer samt de för beräkningar viktiga avsnitten av matematisk modellering.

Den snabba prestandautveckligen av hård- och mjukvara inom datorområdet under de senaste åren har givit tekniska beräkningar allt större betydelse i samhället. Inom naturvetenskaperna användes tekniska, eller som det ofta uttrycks teknisk-vetenskapliga, beräkningar nu som en tredje vetenskaplig paradigm vid sidan av teori och experiment.

Inom teknik och industriell verksamhet innebär den förbättrade beräkningskapaciteten att designtiden vid utveckling av nya produkter kan förkortas och att slutprodukteten kan optimeras till högre prestanda. Detta sker genom simulering och optimering samt genom beräkningsbaserad optimering och kontroll i den slutliga processen eller produkten.

Då behovet av ingenjörer och forskare inom området beräkningsteknik under de senaste åren har varit växande har ett antal Masters- och forskarutbildningar startat vid andra internationellt ledande universitet.

Vid NADA, KTH har vi utmärkta förutsättningar att ge ett kurspaket av detta slag med bakgrund i den omfattande aktivitet vi har vid våra institut Parallelldatorcentrum PDC, Parallel and Scientific Computing Institute PSCI, och the Center for Computational Mathematics and Mechanics C2M2. Instituten ger t.ex. stora möjligheter till givande och industrirelevanta examensarbeten. PSCI är till väsentlig del industristött men även PDC har en stor kontaktyta mot industrin. Magisterprogrammets initiativtagare och ansvarige är Björn Engquist, professor på Nada och Department of Mathematics, UCLA, USA.

Kursprogram

Magisterprogrammet i beräkningsteknik erbjuds av utbildningsområdet för Datateknik, elektroteknik och teknisk fysik, DEF på KTH och ges av Institutionen för numerisk analys och datalogi, Nada. Programmet är öppet för studerande från hela världen och undervisningen ges på engelska.

Utbildningsprogrammet ger en omfattande insikt i tekniska beräkningar för stora industriella processer och omfattar kurser inom ett flertal områden: numeriska metoder, matematisk modellering, objektorienterad programkonstruktion, algoritmer för parallellprogrammering och tillämpningar inom flödesdynamik, mikrofysik och molekyldynamik. Mer detaljerade kursplaner ges i kursbeskrivningar.

Examensarbete

Examensarbetet görs som del av något industriprojekt eller vid någon av Nadas forskningscentra, som utgörs av bl a Paralleldatorcentrum PDC och Parallel and Scientific Computing Institute PSCI.

Specialiseringar

Scientific Computing

The specialization of Scientific Computing is intended for students who wish to acquire a gen eral knowledge in advanced numerical methods used for simulation and optimization in different applications.
Courses include Introduction to Scientific Visualization, Computational Methods for Stochasti c Differential Equations, Numerical Algebra - Methods for Large Matrices, etc.

Computational Fluid Dynamics

The aim of this specialization is to get a familiarity with differential equations for flow p henomena and numerical methods for their solution, and experience in using/developing flow si mulation software for the most important classes of flows in engineering science.
Courses include Introduction to Scientific Visualization, Computational Fluid Dynamics, Aerod ynamics, etc.

Computational Biology

In this specialization, the student will acquire knowledge and skills about model constructio n and simulation of these using specialized software tools.
Courses include Scientific Visualization, Introduction to Computational Biology, Machine Lear ning., etc.

Kontaktperson

Ansvarig för programmet är
Lennart Edsberg, hemsida, e-post: edsberg@nada.kth.se, tfn 08-790 8119.

postadress:
namn,
Nada, KTH,
S-100 44 Stockholm

som svarar gärna på frågor om programmet.