Genetiska algoritmer är en metod för att lösa optimeringsproblem genom att efterlikna naturens evolution. I arbetet som leder fram till den här rapporten använder vi genetiska algoritmer för att lösa ett komplext problem. Problemet är att ta fram ett fordon som klarar av att ta sig igenom en på förhand definierad hinderbana. Huvuddelen av rapporten ägnas åt att undersöka vilka värden som är lämpliga att använda på de parametrar som finns i den genetiska algoritmen, så att den ska bli så effektiv som möjligt.