Denna rapport behandlar belöningsbaserad inlärning, en gren inom maskininlärning. I rapporten undersöks huruvida en Q-learning agent kan lära sig att spela brädspelet Hare and Hounds. Genom att implementera Q-learning har analyser kunnat genomföras på olika aspekter av inlärningsprocessen. De experiment som genomförts för att undersöka Q-learning är ett test på inlärningsparametrarna, ett test mot en simpel spelstrategi samt ett test som visar Q-learnings konvergens. Undersökningarna visar att Q-learning lämpar sig väl för att lära sig spela Hare and Hounds.