Bergendahl Olle och Rehn Andreas

Politisk filtrering på Facebook?

SAMMANFATTNING

I detta kandidatexamensarbete har vi genomfört ett experiment på Facebook med hjälp av fiktiva personer, även kallade personas. Experimentet stödjer sig på teorin om filterbubblor och filtrering av information. Vår huvudsakliga frågeställning har varit “filtrerar Facebook den information som når en användare beroende på vem användaren är, vilket parti användaren sympatiserar med och vilka vänner användaren har?”. Frågor som vi också har berört är: Hur kan informationsanpassning användas för politiska syften? Vilka konsekvenser kan filtrering få för en användare? Vilka konsekvenser kan filtrering få för samhället i stort?

I experimentet har vi skapat 17 personas med en stark politisk profil, uppdelade i ett vänsterblock och ett högerblock. Dessa personas har sedan interagerat med varandra under en period på 16 dagar. Vid experimentets slut har vi avläst vilka inlägg som syns och vilka som har filtrerats bort. Vi har även använt oss av Facebook Friend Rankings för att få en djupare förståelse för de sociala kopplingarna mellan våra personas.

Resultaten visar att det i en artificiell miljö finns en politisk filterbubbla på Facebook. En persona med vänsteråsikter ser färre inlägg från en persona med högeråsikter jämfört med politiskt mer närstående vänner. Det omvända har vi, pga. låsta konton, inte kunnat undersöka. Dock är det oklart om detta även gäller med verkliga konton som används av verkliga personer. Vidare studier behöver göras, framförallt när det gäller förhållandet mellan politiskt filtrering och EdgeRank-algoritmen.

Nyckelord: Facebook, filterbubbla, Eli Pariser, EdgeRank, Facebook Friend Rankings, censur, filtrering, politisk censur, sociala kopplingar, personas, Jeremy Keeshin,