Utveckling av app för mobiltelefon för att registrera muskelskakningar (tremor) i syftet att förbättra medicinsk diagnostik.
Förslag på examensarbete med medicinsk inriktning - ett samarbete mellan KTH och Centrum för Neurologi vid Akademiskt Specialistcentrum.
Bästa KTH-student!
Vi söker dig som vill vara med och utveckla en metod för att diagnosticera och mäta tremor (skakningar). Tremor förekommer vid flera olika neurologiska sjukdomar som Parkinsons sjukdom, Essentiell tremor och Ortostatisk tremor. Dessa sjukdomar kan ge svårt handikappande tremor och behandlingsmöjligheterna är begränsade. Det finns inget botemedel mot dessa sjukdomar och patienterna blir allt mer försämrade med tiden. Många får stora svårigheter att stå, röra sig och sköta sina dagliga sysslor som att äta, tvätta sig och klä på sig. För att diagnosticera och skilja olika typer av tremor åt, och för att kunna utvärdera effekten av läkemedelsbehandling, vill vi utveckla en smartphone-app för att objektivt mäta tremor på. En tillförlitlig app skulle göra noggranna tremorstudier mycket lättare att genomföra och därmed bidra till att finna bättre behandlingsmetoder.
Det vi vill göra är att utveckla en app som använder sig av mobilens inbyggda accelerometer/gyrometer för att detektera vibrationer. Det finns liknande appar på marknaden, men de är oftast anpassade för att upptäcka jordbävningar eller endast till för kortare registreringar av tremor. Det finns enstaka studier där man undersökt noggrannheten hos sådana appar för att registrera tremor, och som visat att de ger ett tillförlitligt resultat, men dessa appar är inte längre tillgängliga. Vi har därför stor tilltro till att appen vi vill utveckla kommer visa sig vara användbar. Det vi söker är en möjlighet att registrera en sekvens på ca 1-10 minuter där vibrationernas frekvens och amplitud lagras. Frekvenser mellan 1-25 Hz bör kunna registreras. Appen är tänkt att användas av vårdpersonal i första hand. Visuellt gränssnitt bör därför utformas utifrån den praktik som råder på kliniken. Data bör gå att åskådliggöra grafiskt med diagram för att få en snabb överblick, och måste gå att exporteras till exempelvis Excel, exempelvis via csv-filformatet. Centrala designkriterier är portabilitet, modularitet och underhållbarhet så att kodbasen kan användas lång tid framöver.
Appen planeras vara en del av en forskningsstudie som vi planerar att genomföra inom det närmaste året och vi vill gärna komma igång med utvecklingen av appen i början av 2021. Appen kommer sedan utvärderas på patienter för att se om den är likvärdig eller bättre än gold standard vid tremordiagnostik, vilket idag är EMG (elektromyografi) med ytelektroder. Syftet är att det skulle möjliggöra en noggrannare tremordiagnostik direkt på läkarmottagningsbesök istället för att vänta på remiss för EMG-utredning.
Om det här projektet ger användbara resultat har vi idéer om att utveckla en hårdvara som tex ett armband, med accelerometer och trådlös kommunikation med tex mobilapp för att kunna registrera tremor från flera kroppsdelar samtidigt, vilket är intressant då man vill veta om tremorn är synkroniserad eller skiljer sig åt mellan de olika kroppsdelarna. Det finns också indikationer på att mekaniska vibrationer direkt mot muskeln eller muskelsenan kan minska tremorn i den kroppsdelen, och vi hoppas framöver kunna utveckla hjälpmedel för att lindra tremor. Om intresse finns kan detta då leda till ett fortsatt forskningssamarbete.
Vid intresse av att delta i detta projekt är ni varmt välkomna att höra av er till oss.
Nyckelord: mobiltelefonapp, medicinsk diagnostik, accelerometer, visuellt gränssnitt, grafisk presentation.
Vänliga hälsningar
Karolina af Edholm Arvidsson
ST-läkare i neurologi, forskare
karolina.afedholm-arvidsson@sll.se
Per Svenningsson
Överläkare och professor i neurologi, huvudansvarig forskare
Centrum för Neurologi, Akademiskt Specialistcentrum
Erik Fransén, KTH-handledare för projektet
Professor, avdelningen för Beräkningsvetenskap och beräkningsteknik, EECS, KTH