bild
Skolan för
elektroteknik
och datavetenskap

Datalogi och numeriska metoder, del 2, nume09

Information för nume09

Senaste nytt

  • Omtentan onsdag 17 mars 14-17 kräver anmälan på Mina sidor. Det är ett försök av Nada att planera lokaler och vakter bättre. Nu när alla nummetentatillfällen är öppna för alla har det blivit ett svårare problem.
Regnbågslinje

Kursansvarig

är Henrik Eriksson (henrik@nada.kth.se) som också är föreläsare och övningsledare.
Gerd Eriksson (gerd@nada.kth.se) tar hand om några föreläsningar.
Jelena Popovic är övningsledare och handledare vid laborationstillfällena.
Labbhandledare är också Marcus Petersson och ibland Henrik.

Kursinnehåll

Några exempel på förkunskaper. Idéer och begrepp, Matlab, effektiva algoritmer för linjära ekvationssystem, kondition, minstakvadratmetoden för överbestämda system och linjär modellanpassning, interpolation med polynom, kubiska splines och bézierkurvor, tillförlitlighetsbedömning, derivataapproximationer, finitadifferensmetoden, numerisk integration, lösning av ekvationer och ickelinjära ekvationssystem, ickelinjär modellanpassning, minimering med gyllenesnittetsökning, numeriska metoder för differentialekvationer, begynnelse- och randvärdesproblem.

Kurslitteratur

  • Gerd Eriksson, Numeriska algoritmer med Matlab, NAM (50 kr).
  • Edsberg m fl, Exempelsamling i numeriska metoder (40 kr).
  • Kursbunt som innehåller kursplan, MÖ-uppgifter med facit, laboration 1 och 2, 50 teorifrågor och rosa formelsamling (10 kr).
NAM, exempelsamlingen och kursbunten kan köpas på CSCs studentexpedition, Osquars backe 2 plan 2.
För fördjupning rekommenderas
  • Timothy Sauer, Numerical Analysis (Addison Wesley, 2006, ISBN 0321268989), ca 500 kr.
  • Cleve Moler, Numerical Computing with Matlab (SIAM, 2004, ISBN 0898715601) ca 400 kr. Läsanvisningar till Moler och Sauer.

Registrering och kurskatalog

Du måste vara kursvalsregistrerad på DN1243 för att få tillgodoräkna kursen. Vi bokför labbar och tenta i res-systemet, därför är det viktigt att du ger kommandot res checkin nume09
Med kommandot res show nume09 kan du se godkända labbar.
För att få tillgång till kurskatalogen och annat kursspecifikt ska du ge kommandot course join nume09
Labbparet får gemensam katalog med course labdir nume09 svenhubert
När du är klar med kursen ska du skriva course leave nume09
Kurskatalogen är /info/nume09
Kurskatalogens Matlabfiler finns också tillgängliga härifrån. Bra Matlab-information finns under rubriken Getting Started.

Kursuppläggning

Schema (TimeEdit) och kursplan. Elva föreläsningar och sex salsövningar (sal E53) är schemalagda i period 1. Varje vecka finns ett labbtillfälle (röd sal) med tillgång till handledare.
Tentamen ligger efter period 1. Efter tentan fortsätter kursen med några föreläsningar och labbtillfällen för arbete med programmeringsprojektet.
Allmänhandledning finns vissa tider.

Examination

Kursen har tre obligatoriska moment i Ladok:
  • LAB1, 1.5 hp, omfattar laboration 1 och 2.
  • LAB2, 3 hp, individuell programmeringsuppgift.
  • TEN1 3 hp, tentamen.
De två första laborationerna gäller numeriska tillämpningar med Matlab och kan tillsammans ge fyra bonuspoäng till tentan. Den tredje labben består av en projektuppgift, antingen i allmän pythonprogrammering eller en numerisk uppgift i matlabprogrammering. Den redovisas några veckor efter tentan med föredrag och skriftlig rapport som båda betygsätts i skalan: A="framstående prestation", B="mycket bra", C="bra", D="tillfredsställande", E="tillräckligt, prestationen uppfyller minimikriterierna men inte mer", FX="otillräckligt, kräver kompletterande insats".

En tretimmars skriftlig tentamen ligger efter period 1, lördag 24 okt kl 14-17 i Q-salar.

Gamla tentor med lösning

Kursens slutbetyg viktas samman av betygen från tentan och programmeringsprojektet.

Kursutvärdering

I slutet av kursen görs en kursenkät. Den är viktig för att vi ska få en god uppfattning om hur kursen har fungerat ur studentsynpunkt. Utvärderingsresultatet ger besked om vilka förbättringar som behöver göras och utgör underlag för kursanalysen.
Copyright © Sidansvarig: Henrik Eriksson <henrik@nada.kth.se>
Uppdaterad 2010-02-25